5月7日，聯(lián)發(fā)科在深圳舉辦天璣開發(fā)者大會2024（MDDC 2024），這屆MDDC的主題是“AI予萬物”，AI是大會的絕對主角。大會開幕演講中，聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營運長陳冠州分享了自己關(guān)于生成式AI的觀點。
他認為，生成式AI重塑了終端應(yīng)用的使用價值，給移動生態(tài)帶來了新的機遇；以手機為代表的智能終端，將成為生成式AI普及的關(guān)鍵載體；而聯(lián)發(fā)科在邊緣計算領(lǐng)域的實力和技術(shù)積累，將能高效地為開發(fā)者賦能，推動AI生態(tài)的發(fā)展落地。
大會上，聯(lián)發(fā)科和Counterpoint還聯(lián)合眾多合作伙伴，發(fā)布了《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》，共同完成了對生成式AI手機概念和典型特征的定義。那么，生成式AI手機會成為AI普惠的關(guān)鍵嗎？智能手機是否會逐漸和AI手機融合？在這個過程中，聯(lián)發(fā)科又將扮演怎樣的角色？
2024，AI主戰(zhàn)場來到消費領(lǐng)域
2023年，隨著以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用的快速爆火，生成式AI技術(shù)開始為越來越多的人所熟知。每隔一段時間，市場上就會涌現(xiàn)一批新的大模型產(chǎn)品，文生圖、圖生圖、文生視頻等各類生成式AI應(yīng)用讓用戶大開眼界。在這一輪AI浪潮中，人們充分認識到了生成式AI技術(shù)的威力。
不過，ChatGPT也好，Sora也罷，這類AI應(yīng)用聚焦的主要是生產(chǎn)力、創(chuàng)作領(lǐng)域。比如，ChatGPT有很強的文字概括、表達能力，對文字工作者很有幫助；Sora能夠精準地把文字轉(zhuǎn)成視頻，對視頻創(chuàng)作者來說是高效工具。但坦率說，這類AI工具，對更加大眾的普通人來說，仍然比較遙遠。他們可能會因為好奇而體驗這類AI產(chǎn)品，并為強大的能力而折服，但能夠從中獲取到的實打?qū)嵉挠脩魞r值，并不多。
新興的AI技術(shù)，要實現(xiàn)普及、被更多人用上，那么必然要從狹窄的領(lǐng)域中突破，瞄準更加大眾化的目標群體。換言之，AI普惠，必然要向消費領(lǐng)域發(fā)力，把C端作為主戰(zhàn)場。如果說2023年，生成式AI的亮相，驚艷的還只是少數(shù)行業(yè)用戶；那么，2024年，生成式AI就將融入消費端用戶的日常使用場景中，成為大眾能直接接觸到的技術(shù)成果。
這主要在于，生成式AI是一種新興的技術(shù)，并且已經(jīng)逐漸顯露出威力，它具備的主動感知和創(chuàng)造內(nèi)容的能力，是傳統(tǒng)AI技術(shù)所沒有的。當生成式AI技術(shù)進入更加廣闊的消費級市場，就能觸達更大量級的用戶，并且圍繞他們的需求和使用場景，產(chǎn)生更大的作用。
在小雷看來，智能手機將會成為AI普惠的關(guān)鍵，AI手機尤其是生成式AI手機的出現(xiàn)和普及，會讓生成式AI技術(shù)進入幾十億用戶量的龐大市場，將推動全民AI時代的到來。而手機為何能擔當如此大任？這就是我們想繼續(xù)往下聊的關(guān)鍵話題。
手機，將是生成式AI的最佳載體
作為一種新興的前沿AI技術(shù)，生成式AI可以高效學習大規(guī)模、高復雜度的數(shù)據(jù)集，并完成精準創(chuàng)作。生成式AI不僅適用于生產(chǎn)力、創(chuàng)作領(lǐng)域，在更加C端的場景中也擁有巨大的應(yīng)用潛力。而智能手機能夠成為生成式AI的最佳載體，主要源于其擁有的得天獨厚的條件。
首先，智能手機擁有巨大的體量。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2023年全球智能手機出貨量超過了11億部，是全世界銷量最高的智能終端設(shè)備。而GSMA發(fā)布的報告披露，2022年全球智能手機用戶數(shù)達到了43億人，稱得上是普及率最高的智能設(shè)備。
其次，智能手機有極高的用戶黏性。集眾多功能于一身，并且高度成熟和普及的手機，成為大眾使用頻率最高的電子設(shè)備。用戶每天都會花費大量時間在手機上，使用場景包括日常通訊、游戲、社交媒體、辦公等等。
因此，如果智能手機具備生成式AI技術(shù)，并將滲透進手機用戶的日常使用場景中，那么必然能加速AI的普及，手機會是生成式AI的絕佳載體。
與此同時，進入衰退期的智能手機行業(yè)，也需要引入新的力量來解決自身的同質(zhì)化問題。經(jīng)過十余年時間的發(fā)展，已經(jīng)高度成熟的手機行業(yè)，正面臨著市場容量飽和的問題。智能手機產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴重，用戶的換機周期也在不斷延長。研究機構(gòu)TechInsights預(yù)測，2023年全球手機用戶換機周期拉長至51個月，中國用戶換機周期相對較短，但也有40個月。
而手機和生成式AI的結(jié)合，將能給整個移動生態(tài)帶來更多的創(chuàng)新和機遇。其實，當前的智能手機市場上，我們已經(jīng)能看到部分生成式AI的應(yīng)用場景。比如，現(xiàn)在不少智能手機上都在相冊中加入了AI修圖的功能，比如AI消除、AI擴圖等，提高了修圖效率、增強了使用體驗。還有的手機，將大模型技術(shù)融入語音助手或智能助理中，大幅增強了這類工具的能力，給用戶帶來了更智能、更個性化的交互體驗。
所以，手機品牌需要擁抱AI，將生成式AI落地來增強產(chǎn)品本身的差異化競爭力。而普通用戶，見過太多同質(zhì)化嚴重的手機產(chǎn)品后，也更愿意選擇具有生成式AI能力、體驗有差異化的機型。
說到這里，關(guān)鍵問題來了：生成式AI手機應(yīng)該滿足哪些條件？具備哪些能力？
既然生成式AI是當下爆火的技術(shù)，并且能夠吸引到用戶，那么它必然會被手機廠商利用，將其作為營銷的賣點。這種現(xiàn)象一旦泛濫，市場上必然出現(xiàn)真、假AI手機混雜的情況。而普通用戶，其實很難從中辨別，長此以往，當劣幣驅(qū)逐良幣時，市場就會喪失對生成式AI技術(shù)和產(chǎn)品的信心，也不利于AI的持續(xù)普及。
這種時候，制定生成式AI手機規(guī)范、影響市場主體的行為，就顯得尤為重要。我們開頭提到的《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》，它的價值此時就體現(xiàn)出來了。在小雷看來，這份白皮書有兩個較為顯著的特點，一個是足夠權(quán)威，另一個是足夠全面。
參與制定《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》的成員既有芯片廠商聯(lián)發(fā)科，也有市場調(diào)研機構(gòu)Counterpoint，還包括了阿里云通義千問、百川大模型、虎牙、酷狗音樂、零一萬物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo，它們都是手機廠商、大模型品牌、互聯(lián)網(wǎng)廠商中的佼佼者，并且深度參與到生成式AI產(chǎn)業(yè)中。因此，它的權(quán)威性是足夠的。
另外，這份白皮書定義了生成式AI手機的概念，并且闡述了芯片設(shè)計公司、手機OEM廠商、開發(fā)者各方的AI戰(zhàn)略，同時分析概括了生成式AI手機的現(xiàn)狀、預(yù)測了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的未來。這樣一份將技術(shù)概念、市場現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略介紹得清晰明了的白皮書，能夠很好地幫助用戶、合作伙伴更多的了解生成式AI和生成式AI手機。
《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》的內(nèi)容其實已經(jīng)回答了剛才提出的問題，它指出生成式AI手機的關(guān)鍵在于具備端側(cè)大模型AI部署、能以自然方式交互、支持多模態(tài)等基礎(chǔ)能力。按照小雷的理解，一款貨真價實的生成式AI手機，需要在硬件上擁有支撐端側(cè)大模型運行的本地算力，系統(tǒng)層面能夠為新的AI交互提供支持，且能夠?qū)崿F(xiàn)多模態(tài)的應(yīng)用場景落地。
而這其中，最最基礎(chǔ)的，則是手機需要具備端側(cè)AI部署的硬件實力，換言之，手機需要足夠強勁的AI算力。因此，生成式AI手機必然對SoC的AI算力會提出更高的要求。而這屆MDDC，聯(lián)發(fā)科帶來的一個意外驚喜就是旗艦芯片天璣9300+的發(fā)布。這款芯片的CPU、GPU性能都足夠強勁，但最關(guān)鍵的是，它擁有強大的生成式AI能力。除了算力足夠強勁外，天璣9300+還率先在端側(cè)支持AI推測解碼加速技術(shù)、天璣AI LoRA Fusion 2.0技術(shù)，能夠提供更高效和個性化的生成式AI體驗。它支持主流的生成式AI大模型，能夠提供文字、圖像、音樂等端側(cè)生成式 AI 多模態(tài)應(yīng)用。
不夸張地說，天璣9300+這類旗艦芯片，不僅為生成式AI手機這棟房子打好了地基、建好了框架，還提供了裝修方案，大大降低了生成式AI手機落地的難度。當聯(lián)發(fā)科和手機品牌、開發(fā)者聯(lián)手，就能打造出AI實力強勁、創(chuàng)新體驗優(yōu)秀的生成式AI手機。
聯(lián)發(fā)科將成為生成式AI手機的引領(lǐng)者
實際上，聯(lián)發(fā)科在手機AI領(lǐng)域的布局，比很多人想象得要早很多。早在2018年的MWC上，聯(lián)發(fā)科就發(fā)布了Helio P60。這款手機芯片定位中端，但搭載了獨立的AI計算單元APU，并且首發(fā)了聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot AI技術(shù)，能夠?qū)PU、GPU和APU的能力都運用在AI計算上。當時，聯(lián)發(fā)科的手機AI技術(shù)主要應(yīng)用于影像領(lǐng)域。雖然當時的AI技術(shù)和當下的生成式AI存在著諸多差異，但在AI上的提前布局，仍然為聯(lián)發(fā)科后續(xù)的生成式AI技術(shù)爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
2021年，隨著天璣9000的登場，聯(lián)發(fā)科正式吹響進軍旗艦手機芯片市場的號角。天璣9000的核心亮點除了工藝制程、CPU、GPU的全面增強外，還帶來高能效的APU。它搭載的 APU 590，采用高能效 AI 架構(gòu)，無論是AI算力還是能效，都大幅提升。天璣9000的AI算力成功應(yīng)用于影像、游戲、視頻等手機使用場景中，給用戶帶來了更好的體驗。
2022年，天璣9200發(fā)布，它進一步增強了AI性能，集成的APU 690采用了混合運算+智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，AI性能提升了35%。天璣9200支持智能圖像語意技術(shù)，能夠運用人工智能分析環(huán)境色彩、物體構(gòu)造和動作，分層標簽和調(diào)校色彩，進而提升整體圖像質(zhì)量。基于APU 與ISP的深度結(jié)合，天璣9200上還衍生出AI雙軌抓拍等影像相關(guān)的功能。
而2023年發(fā)布的天璣9300和MDDC大會上亮相的天璣9300+，則具備了全面的生成式AI能力，在端側(cè)AI、大模型接入的支持力度上，得到了空前增強。不難發(fā)現(xiàn)，在生成式AI技術(shù)方面，天璣芯片今天的實力不是一日煉成的，離不開聯(lián)發(fā)科的提前布局和持續(xù)投入，聯(lián)發(fā)科在邊緣計算和手機芯片研發(fā)領(lǐng)域的深厚積累，讓它可以及時抓住生成式AI大潮的風口，成為生成式AI芯片以及生成式AI手機的引領(lǐng)者。
此外，Counterpoint提供的數(shù)據(jù)顯示，2023年Q4，聯(lián)發(fā)科拿下了全球手機芯片市場份額的36%，排名第一。聯(lián)發(fā)科已經(jīng)連續(xù)十四季度獲得全球手機芯片出貨量冠軍，足以看出聯(lián)發(fā)科在手機芯片行業(yè)的領(lǐng)先地位?？梢钥闯觯壳耙约拔磥?，手機市場中的機型，有相當一部分搭載天璣芯片，聯(lián)發(fā)科在生成式AI技術(shù)上的動向，會直接影響整個生成式AI手機產(chǎn)業(yè)。
值得注意的是，圍繞生成式AI手機，聯(lián)發(fā)科不僅僅是手機芯片和AI算力供應(yīng)者這么簡單，它同時也是生成式AI生態(tài)建設(shè)的引領(lǐng)者，并且為開發(fā)者提供全方位的支持。這屆MDDC上，聯(lián)發(fā)科推出了天璣AI開發(fā)套件，給端側(cè)AI開發(fā)提供了全方位的解決方案，幫助開發(fā)者高效將創(chuàng)意落地，大幅縮短開發(fā)成本，快速將AI應(yīng)用送到用戶手中。
在聯(lián)發(fā)科看來，無論是AI芯片，還是生成式AI技術(shù)本身，其實難以直接作用于C端用戶。如同當年智能手機的發(fā)展普及，如今生成式AI手機的發(fā)展壯大，關(guān)鍵也在于生態(tài)。聯(lián)發(fā)科推出具有全方位生成式AI能力的芯片、為開發(fā)者打造端側(cè)AI解決方案，聯(lián)合合作伙伴啟動“天璣AI先鋒計劃”、發(fā)布《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》，核心目的都是一個——為生成式AI生態(tài)創(chuàng)造良好的環(huán)境、培育好能讓創(chuàng)新種子生長發(fā)芽的土壤。
聯(lián)發(fā)科為何能成為生成式AI手機的引領(lǐng)者？小雷認為，這主要來自于它的實力和洞察力。
首先是強勁的硬實力，聯(lián)發(fā)科作為芯片廠商，有能力打造出算力強勁、對AI場景支持全面的芯片，滿足席卷而來的生成式AI浪潮所需要的端側(cè)算力。以天璣9300+為代表的天璣芯片，將成為生成式AI手機堅實的硬件基座。聯(lián)發(fā)科過去AI領(lǐng)域的技術(shù)積累、在市場上的持續(xù)深耕，現(xiàn)在都成了寶貴的技術(shù)積累和底氣。經(jīng)過連續(xù)多年的不斷迭代更新，如今天璣芯片上的APU做到了兼具高算力和高能效，在手機芯片市場上保持領(lǐng)先。
其次是敏銳的洞察力，包括對市場、對開發(fā)者需求的敏銳洞察。聯(lián)發(fā)科推出了對開發(fā)者更加友好的天璣AI開發(fā)套件，包含GenAI最佳實踐、GenAI Model Hub、GenAI 優(yōu)化技術(shù)和Neuron Studio。
GenAI最佳實踐在模型的量化、編譯、推理等方面為開發(fā)者提供先進技術(shù)，還可以開放端側(cè)部署源碼，將大模型的終端部署速度從原先的數(shù)周加速到一天即可完成。GenAI Model Hub為開發(fā)者提供包括Meta Llama、百川大模型、阿里通義千問在內(nèi)的全球主流大模型，為開發(fā)者提供豐富的模型選擇。
同時，強大的GenAI優(yōu)化技術(shù)導入業(yè)界最新最快的推測解碼加速和LoRA Fusion等軟件優(yōu)化技術(shù)，顯著提升生成式AI應(yīng)用的生成速度，并減少其所用的儲存空間。此外，天璣AI開發(fā)套件帶來的Neuron Studio有機集合了聯(lián)發(fā)科在生成式AI方面的各種先進工具，集成完整的開發(fā)環(huán)境，為開發(fā)者提供了一站式、可視化的易用開發(fā)環(huán)境。
聯(lián)發(fā)科就是因為了解到了開發(fā)者在生成式AI應(yīng)用開發(fā)中遇到的難題、他們需要借助的能力，從而能夠圍繞開發(fā)者需求來制定套件，提供“快、全、強、易”的專業(yè)開發(fā)體驗。這也讓行業(yè)看到聯(lián)發(fā)科對與加速構(gòu)建全場景AI應(yīng)用生態(tài)的決心和誠意。